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SPECIAL CLASS

ITWILL

컨텐츠 내용

  1. 수강신청
  2. 과정정보
과정 이미지
수료후환급 본인부담10% K-디지털과정 내일배움카드전용 온라인과정 KDC NEW
초심자를 위한 빅데이터 분석 및 머신러닝 응용과정(파이썬)

강사 : 김서준, 나호용, 김효관

교육기간 :   수강신청 가능한 차수가 없습니다.

#python#데이터분석#빅데이터#머신러닝실습#왕초보도ok#국비교육#무료코딩#KDC
  • 본인 부담금 30,000원 (수료시 환급)
  • 300,000원
클래스 소개
★★ 수강전 필독! 주의사항안내 ★★
 
1. 결제안내 (필히 요청드립니다!)
  • 개인카드로 잘못 결제하시는 경우가 많이 발생합니다. 본 과정은 개인카드로는 수강 불가합니다.

 

  • 반드시 결제까지 본인명의 국민내일배움카드로 진행 부탁드립니다.
    (국민내일배움카드는 결제앱에 자동 저장되지 않으니, 일반 카드 선택 후 내일배움카드 번호를 입력 하여 결제완료!)

 

  •  차수와 교육기간을 확인 하시고 수강신청 해주세요 (상단 과정명 밑에 차수와 교육기간 선택)
 
2. 과정 신청 및 환급안내
  • K-디지털 과정은 HRD-Net(과정등록하기)과 아이티윌 (eitwill.com) 양쪽 모두 수강신청 해주셔야 합니다.
  • 현재 보고 계신 상세 페이지 상단 제목 밑 배너에서 교육기간/차시 선택 후 신청 과 결제모두 완료 되야 합니다.
  • 신청시 반드시 본인 명의 '국민내일배움카드'로 결제 하며, 개인부담금 10%가 발생됩니다.
  • 개인부담금 10%은, 80%이상 과정 수강 및 과제 제출시 전액 환급됩니다.
    (수료 후 HRD-Net 로그인 후 mycard로 신청 가능하며, 수료일로부터 6개월 내로 신청하시면 됩니다.)   
 
 
본인 부담금 10%(30,000, 수료시 환급)은 반드시 본인명의 '국민내일배움카드'로 결제해 주세요!
 
 
초심자를 위한 빅데이터 분석 및 머신러닝 응용과정(파이썬)
추천대상
복잡함을 간단하고 직관적으로 바라보는 힘!
편리해지는 시대일수록 아이러니하게도 복잡하게 얽혀 있는 것들이 늘어나고 있습니다. 정작 간 단하게 사용하는 것이 어려워지는 것인 셈인데요. 프로그래밍 언어들도 마찬가지 입니다.
종류도 많고 기능도, 사용 분야도 광범위해서, 시작을 하는 입장에서는 선뜻 망설여 지게 되죠.

그래서 많은 분들이 파이썬을 선택하시는 것 같습니다. 파이썬의 가장 강력한 명분이 바로 ‘직관 적’이기 때문인데요. 마치 첫 걸음은 떼던 그 순간처럼, 단계별로 차근차근 배워나갈 수 있습니다. 배워본적도, 비전공이더라도, 코딩을 듣기만 해봤다 하더라도,
확실히 감을 잡고 학습해 나갈 수 있어요!

막연히 고민만 하고 계신 모든 입문자, 입문 예정자 분들이라면,
이번 과정은 여러분들의 선택에 여러 도움이 되는 나침반이 되어 드립니다. 두려워 하지 말고 지금부터 시작해보세요!
활용범위
파이썬을 처음 배우는 사람도 기초부터 확실하게 학습 할 수 있어요
직관적이고 명료한 데이터의 생산과 작성이 가능해요
프로그래밍, 데이터분석, 업무자동화 등 다양한 범주로 확장해 볼 수 있어요
K-디지털 기초역량훈련. 아무대서나 들을 순 없죠?
오랜 전통과 노하우를 지닌 IT 전문 교육기관이 만들고 운영하는 것인지 꼭~ 확인하세요!
과정 point
학습효과
선수지식/응용과정
(선수지식)
IT 개발자에 대한 기초 개념이 있다면 더 이해하기 좋습니다.
선수 지식이 없더라도 꾸준히 학습하면 충분히 활용 가능한 과정이에요

(응용과정)
“이 과정과 함께 들으면 더욱 높은 레벨업이 가능해요!”
[K -Digital] 실무에서 바로 쓰는 SQL 기본과 SQL 튜닝 - 바로가기
[K -Digital] 초심자를 위한 데이터베이스 및 빅데이터 플랫폼 구축과정 - 바로가기
20년 이상의 역사와 노하우!
IT 명가가 만든 확실한 K-디지털 기초역량훈련!
PC, 모바일, 태블릿 등 온라인으로 영상 시청을 할 수 있다면 학습을 할 수 있습니다!
수강생만을 위한 특별 제공
K-디지털 기초역량훈련 지원자격 사항
※ 내일배움카드를 발급 받은 모든 분 (재직자·구직자)
1) ‘19.12.31 이전 발급받은 카드를 포함하고, 디지털 기초역량훈련과정 수강 신청일을 기준으로 직업능력개발계좌 유효기간이 남아있는 사람
2) 국민내일배움카드 발급 (가능)자라면 누구나 참여
3) 신청방법
- HRD-Net 신청(www.hrd.go.kr): K-디지털기초역량 훈련 카테고리에서 "아이티윌" 검색후 해당 차수 신청
- 아이티윌 신청(e-itwill.com): 해당과정 신청 및 개인부담금(10%) 결제(내일배움카드만 결제가능)
※ 지원대상 관련 세부기준은 변경될 수 있으며 추후 업데이트 될 수 있습니다.
내일배움카드 신청방법
20년 이상의 역사와 노하우!
IT 명가가 만든 확실한 K-디지털 기초역량훈련!
본 과정을 담당하시는 강사님을 소개합니다
김서준
[K-Digital 기초역량훈련] 초심자를 위한 빅데이터 분석 및 머신러닝 응용과정(파이썬) 강의를 담당하고 계신 김서준 강사님은
이학학사 출신으로 데이터 분석 관련 활동 및 이지업클래스를 비롯한 다양한 강연을 진행하고 계십니다.
주요 이력
이학학사
현) 아이티윌 빅데이터 과정개발 강사
전) 학원 강사
전) 지엘엔터프라이즈 해외 기획팀 팀장
보유 기술
SQL,Python,R,Tensorflow,Linux
 
나호용
[K-Digital 기초역량훈련] 초심자를 위한 빅데이터 분석 및 머신러닝 응용과정(파이썬) 강의를 담당하고 계신 나호용 강사님은
현재 분석장인이라는 닉네임으로 유튜브 채널과 EXCITING의 대표로써,
데이터 분석 및 퍼포먼스 마케팅 컨설턴트로 활동. 다양한 강연을 꾸준히 진행하고 계십니다.
주요 이력
(현) YOUTUBE 분석장인 채널 운영
(현) EXCITING 대표
(전) 광고대행사 데이터 분석팀 리드
(전) 중견 광고 대행사 분석/마케팅 팀장
교육 이력
[초격차 Online] 한 번에 끝내는 데이터 분석툴 강의
웹 개발자없이 퍼포먼스 마케팅에 도전하기
데이터 분석과 머신러닝을 위한 파이썬 기초
마케팅 데이터를 분해하는 정말진짜 기술분석 강의
나만의 데이터 분석 도구 만들기
 
김효관
hkcode 개발자 유튜브 채널 운영
[빅데이터 & 인공지능] 저자
삼성SDS, 데이터분석 그룹
삼성전자 내 첫 빅데이터 플랫폼 구축 및 운영 프로젝트 수행
삼성전자 내 제품 판매량 수요예측 모델 개발 및 운영 프로젝트 수행
이외 "검사항목 효율화","고객분석" 등 빅데이터/인공지능 프로젝트 수행
기업 내 빅데이터 & 인공지능 분야 다수 강의 [CJ그룹, 데이터스트림즈 등]
커리큘럼 본 클래스를 수강하시면서 배우게 되는 과정입니다.
커리큘럼
차시 강의명
Python Basic
01 Python 환경 구성
02 Python 시작
03 Python 데이터 타입 - List, Tuple
04 Python 데이터타입 - Dict 데이터 타입, 형변환, 연산자
05 Python 기본 구문 - 조건절(if), input, random
06 Python 기본 구문 - 반복절 for 구문①
07 Python 기본 구문 - 반복절 while 구문
08 Python 기본 구문 - 반복절 for 구문②
09 Python 함수① - 선언, 호출, 리턴
10 Python 함수② - args와 key args, join
11 Python 함수③ - 변수유형, inner, callback, lambda, map, filter, reduce
12 Python 함수⑤ - Decorator
13 Python 클래스① - 선언, self, 생성자, 소멸자, 상속
14 Python 클래스② - mangling
15 Python 클래스③ - super, 다중상속, getter, setter
16 Python 예외처리 Exception
17 Python Review와 기본 알고리즘
Python Numpy & Pandas
18 Python Numpy ① - import, 데이터 타입
19 Python Numpy ② - 행렬의 연산, concat
20 Python Numpy ③ - 통계, 랜덤함수
21 Python Pandas ① - Series
22 Python Pandas ② - DataFrame
23 Python Pandas ③ - head, tail, apply, groupby
24 Python Pandas ④ - concat, merge
25 Python Pandas ⑤ - 데이터 불러오기, pivot, pivot_table
26 Python Pandas ⑥ - 연습문제, fillna
무조건 따라하는 데이터 분석
27 강의소개 & 무조건 따라하는 나만의 텍스트 게임으로 배우는 파이썬 기초 프로그래밍 1
28 무조건 따라하는 나만의 텍스트 게임으로 배우는 파이썬 기초 프로그래밍 2
29 무조건 따라하는 나만의 크롤링 프로그래밍 - [네이버 View편], [네이버 쇼핑편]
30 무조건 따라하는 나만의 문자, 이미지 분류 프로그래밍
유형별로 실습하는 머신러닝
31 유형별로 실습하는 머신러닝 - 머신러닝 개요, 이론
32 유형별로 실습하는 머신러닝 - 지도학습[회귀모델]-무작정 따라하기
33 유형별로 실습하는 머신러닝 - 지도학습[회귀모델]-주요 포인트 이해하기
34 유형별로 실습하는 머신러닝 - 지도학습[회귀모델]-DT 로직 이해하기, 정확도 지표
35 유형별로 실습하는 머신러닝 - 지도학습[회귀모델]-실습1, 2 풀이
36 유형별로 실습하는 머신러닝 - 지도학습[분류모델]-무작정 따라하기
37 유형별로 실습하는 머신러닝 - 지도학습[분류모델]-주요 포인트 이해하기
38 유형별로 실습하는 머신러닝 - 지도학습[분류모델]-정확도 지표
39 유형별로 실습하는 머신러닝 - 지도학습[분류모델]-실습1, 2 풀이, 비지도학습
수강후기 수강생분들이 직접 남겨주신 후기입니다.